Now showing items 1-2 of 2

    • Artificial Neural Network Based Prediction Of Time-Dependent Behavior For Lid-Driven Cavity Flows 

      Paksoy, Akın; Aradağ, Selin (Turkish Soc Thermal Sciences Technology, 2015)
      In this study, computational fluid dynamics (CFD) analyses of the two-dimensional, time-dependent lid-driven cavity flows, for Reynolds numbers ranging from 100 to 10000, are performed by using an in-house developed CFD ...
    • Süpersonik kavite akışının aktif ve pasif yöntemlerle kontrolü 

      Gelişli, Kübra Asena (TOBB ETÜ Fen Bilimleri EnstitüsüTOBB University of Economics and Technology,Graduate School of Engineering and Science, 2019)
      Hava araçlarının içinde mühimmatın taşındığı dikdörtgen boşluklar olan kaviteler üzerindeki yüksek hızlı akışların zamana bağlı değişen, düzensiz ve karmaşık akış özellikleri havacılık uygulamalarında pratik olarak önemli ...